我们公司相当多的项目用的是mysql数据库，但是大家在开发过程中对mysql的认识问题，往往在数据库设计时对字段的定义不一致，在开发时对sql语句的执行出现问题，特地把一些通用性的、值得注意的问题做一下总结

一、数据库的设计规范

1、必须使用InnoDB存储引擎

原因：支持事务安全、行级锁、并发性能更好（查询不加锁，完全不影响查询），内存缓存页优化使得资源利用率更高，mysql5.6版本开始支持 全文索引

2、必须使用utf-8的字符编码

原因：这个无需过多解释，和网站以及其他系统完全统一，避免转码带来不必要的麻烦，而且系统数据接口都是使用json格式。

3、数据库、表、字段名必须有意义并且必须加入中文注释

原因：避免自己遗忘，方便他人进行开发，要不然一段时间之后谁还知道这是用来干什么的

4、禁止使用存储过程、视图、触发器

原因：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，计算还是使用程序来实现。使用存储过程等非常难于进行调试和测试。

5、禁止存储文件和图片

原因：存储路径在速度和空间方面会有更好的提升

6、数据库中表的数量不能高于500

原因：做好前期设计，尽量把一些相关度低的表进行分库处理

7、库名、表名、字段名的命名规则

所有的名字都使用小写并且间隔使用下划线风格，不超过32个字符，必须要见名知意，尽量使用英文，但是绝对禁止拼音英文混用命名。

 二、表的设计规则

8、表中的字段数不能超过30

原因：如果字段过多，就要把一些不常用的字段进行分表处理

9、表明和索引名统一

例如：表名table_xxx，非唯一索引名index_xxx，唯一索引名unique_xxx

10、所有表必须至少有一个主键，例如自增主键

原因：

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

11、禁止使用外键，如果要有外键完整性约束，必须使用程序进行控制

原因：外键会导致表之间耦合度增加，update与delete操作都会涉及相关联的表，非常影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下非常影响数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

三、字段的设计规范

12、所有字段都要定义为NOT NULL并提供默认值

原因：

1）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

2）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

3）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

4）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

13、在多字段的表中禁止使用TEXT、BLOB类型

原因：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

14、使用整数禁止使用小数存储货币

原因：价格乘以100来使用整数存储，小数在运算过程中会导致钱对不上

15、手机号必须使用varchar(20)进行存储

原因：

1）涉及到国家代号，可能出现类似+86

2）手机号会去做数学运算么？不会，所以不要使用int（11）

3）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

16、禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

原因：

1）增加新的ENUM值要做DDL操作

2）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

四、索引的设计规范

17、表中索引的数量最好控制在5个以内

原因：

1）、索引也占用很大的空间

2）、索引在创建修改数据的情况需要大量更新索引

18、一个索引关联的字段在5个以内

原因：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

19、禁止在更新十分频繁、或者区分度不高的属性上建立索引

原因：

1）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

2）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

20、建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

解读：能够更加有效的过滤数据

五、sql优化

21、禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

原因：

1）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

2）不能有效的利用覆盖索引

3）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

22、禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(yyy)，必须显示指定插入的列属性

原因：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

23、禁止使用属性隐式转换

原因：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，

where 条件语句里，字段属性和赋给的条件，当数据类型不一样，这时候是没法直接比较的，需要进行一致转换，这种情况是无法使用索引的。

24、禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

原因：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15′ 会导致全表扫描，而不能使用索引

正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)

25、禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

解读：

a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描，而不使用索引

b）%开头的模糊查询，同样会导致全表扫描，不能使用索引

26、禁止在大表中使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

27、禁止使用OR条件，都改为IN查询

原因：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使新版能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU呢？