一，save保存数据到磁盘的方式：
Redis Save 命令执行一个同步保存操作，将当前 Redis 实例的所有数据快照(snapshot)以 RDB 文件的形式保存到硬盘。
语法
redis Save 命令基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SAVE
返回值
保存成功时返回 OK 。
二，BGSAVE保存数据到磁盘的方式：
BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ，然后 Redis fork 出一个新子进程，原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求，而子进程则负责将数据保存到磁盘，然后退出。
客户端可以通过 LASTSAVE 命令查看相关信息，判断 BGSAVE 命令是否执行成功。
时间复杂度：
O(N)， N 为要保存到数据库中的 key 的数量。
案例：
redis> BGSAVE
Background saving started
三，结论
SAVE 保存是阻塞主进程，客户端无法连接redis，等SAVE完成后，主进程才开始工作，客户端可以连接
BGSAVE 是fork一个save的子进程，在执行save过程中，不影响主进程，客户端可以正常链接redis，等子进程fork执行save完成后，通知主进程，子进程关闭。很明细BGSAVE方式比较适合线上的维护操作，两种方式的使用一定要了解清楚在谨慎选择。
1.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
2.Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。
3.Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
下面是我的一个实际项目的情况，大概情况是这样的：一个Master，4个Slave，没有Sharding机制，仅是读写分离，Master负责写入操作和AOF日志备份，AOF文件大概5G，Slave负责读操作，当Master调用BGREWRITEAOF时，Master和Slave负载会突然陡增，Master的写入请求基本上都不响应了，持续了大概5分钟，Slave的读请求过也半无法及时响应，Master和Slave的服务器负载图如下：
Master Server load：
Slave server load：
上面的情况本来不会也不应该发生的，是因为以前Master的这个机器是Slave，在上面有一个shell定时任务在每天的上午10点调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，后来由于Master机器down了，就把备份的这个Slave切成Master了，但是这个定时任务忘记删除了，就导致了上面悲剧情况的发生，原因还是找了几天才找到的。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。
4.Redis主从复制的性能问题，第一次Slave向Master同步的实现是：Slave向Master发出同步请求，Master先dump出rdb文件，然后将rdb文件全量传输给slave，然后Master把缓存的命令转发给Slave，初次同步完成。第二次以及以后的同步实现是：Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave。不管什么原因导致Slave和Master断开重连都会重复以上过程。Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生。虽然Redis宣称主从复制无阻塞，但由于磁盘io的限制，如果Master快照文件比较大，那么dump会耗费比较长的时间，这个过程中Master可能无法响应请求，也就是说服务会中断，对于关键服务，这个后果也是很可怕的。
以上1.2.3.4根本问题的原因都离不开系统io瓶颈问题，也就是硬盘读写速度不够快，主进程 fsync()/write() 操作被阻塞。
5.单点故障问题，由于目前Redis的主从复制还不够成熟，所以存在明显的单点故障问题，这个目前只能自己做方案解决，如：主动复制，Proxy实现Slave对Master的替换等，这个也是Redis作者目前比较优先的任务之一，作者的解决方案思路简单优雅，详情可见
Redis Sentinel design draft http://redis.io/topics/sentinel-spec。
总结：
1.Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化。
2.如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3.为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。
4.尽量避免在压力较大的主库上增加从库
5.为了Master的稳定性，主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更稳定，即主从关系为：Master<–Slave1<–Slave2<–Slave3…….，这样的结构也方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换，也即，如果Master挂了，可以立马启用Slave1做Master，其他不变。